LFLinguaFlow
学习闭环工作台使用方式
登录并开始
人工智能课程学习现场
01VIDEO LEARNING WORKBENCH
视频 · 字幕 · 笔记 · 复习

视频不只看完,还要真正学会。

把分散的视频、播放进度、双语字幕、时间戳笔记和生词复习收进一个工作台, 每次回来都从真正停下的地方继续。

开始学习查看工作台
自动保存播放进度笔记绑定视频时间生词进入复习队列
SESSION READYPROGRESS / SYNCED
ONE SESSIONLEARNING LOOP
READY1处

集中管理视频与学习进度

READY4类

字幕、笔记、生词与播放列表

READY0断点

自动记录进度,随时继续

02
BUILT FOR RETENTION

从播放到复习,关键动作都在同一条学习链路。

视频是入口,不是终点。进度、字幕、笔记和生词围绕同一个上下文持续连接。

6 MODULES ONLINE
01
CORE MODULE / 01

学习视频集中归档

把不同平台的课程收进个人资源库,按状态与播放列表持续整理。

CONNECTED
02
CORE MODULE / 02

自动续播,不丢进度

每次观看都会保存播放位置,下次打开直接回到真正停下的那一秒。

CONNECTED
03
CORE MODULE / 03

笔记与时间戳绑定

在理解发生的时刻记录,回看时一键跳回原始片段。

CONNECTED
04
CORE MODULE / 04

双语字幕同步理解

原文、译文与播放位置同步,遇到陌生表达可直接查词收藏。

CONNECTED
05
CORE MODULE / 05

生词进入复习闭环

字幕中收藏的词汇自动进入生词本,通过闪卡持续巩固。

CONNECTED
06
CORE MODULE / 06

批量导入与播放列表

一次添加多条视频,按课程、主题或目标组织自己的学习路径。

CONNECTED
03
LEARNING WORKSPACE

视频在中间,理解发生在周围。

播放器不会孤立存在。双语字幕、时间戳笔记和学习状态始终围绕当前片段组织。

SESSION ACTIVE
LF学习空间
正在学习资源库播放列表生词复习
WEEKLY PROGRESS3h 42m
PLAYLIST / AI FOUNDATIONS

Self-Improving AI Agents

48% 已完成
学习工作台中的人工智能课程
18:42 / 38:24
双语字幕
18:38

We improve the policy through repeated feedback.

我们通过持续反馈来改进策略。
18:42

Iteration turns isolated outcomes into a learning signal.

迭代把孤立结果转化为学习信号。
18:49

The system then evaluates its own next action.

系统随后评估自己的下一步行动。
NOTE / 18:42

反馈不是结果,而是下一轮学习的输入。

04
HOW IT WORKS

添加视频,进入专注学习,再把关键内容带回复习。

选择一条真正想学的视频,LinguaFlow 会把后续步骤接起来。

PATH VERIFIED
01IMPORT SOURCE

添加想学的视频

粘贴链接或批量导入资源,建立个人学习条目。

READY
02FOCUSED LEARNING

边看、边记、边收藏

播放进度、双语字幕、时间戳笔记围绕当前片段组织。

READY
03REVIEW LOOP

继续观看,也持续复习

从上次位置继续课程,用闪卡回顾收藏过的表达。

READY
YOUR NEXT SESSION, READY

让每次观看,都接得上下一次学习。

不再重新寻找进度,不再让笔记脱离上下文。

登录并开始
LFLinguaFlow

让内容被理解,让学习能继续。

READY TO REVIEW